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5G網(wǎng)絡(luò)電費(fèi)相比4G劇增十倍,將會吃掉運(yùn)營商全部利潤!

發(fā)布時間:2020-06-10 瀏覽數(shù):336

近日,國電中星在一次行業(yè)會議上了解到:中國電信再次拋出“5G網(wǎng)絡(luò)耗電嚴(yán)重,電費(fèi)讓運(yùn)營商難以為繼”的話題,用翔實(shí)的數(shù)據(jù)非常直觀地揭示了中國運(yùn)營商當(dāng)前在5G發(fā)展上面臨的困境。

當(dāng)前,按照運(yùn)營商現(xiàn)網(wǎng)實(shí)際數(shù)據(jù)顯示,一個4G系統(tǒng)典型的基站功耗平均1300瓦/月,而5G基站單站功耗是4G單站的2.5~3.5倍,其典型功耗在3500瓦/月左右。

雖然我們一直對5G的功耗增加有一定的心理準(zhǔn)備,但這個增加幅度,還是讓人感到驚愕,這等同于,5G單基站的電費(fèi)比4G高出3倍!按照當(dāng)前平均1.3元/度的轉(zhuǎn)供電價格,一個4G基站每年的電費(fèi)是20280元,而一個5G基站每年的電費(fèi)則將高達(dá)54600元!

單站電費(fèi)增加只是一方面,更讓運(yùn)營商感到恐懼的是,由于5G基站的覆蓋能力弱,要實(shí)現(xiàn)同樣的覆蓋面積,5G基站數(shù)量要達(dá)到4G的3-4倍,如此算來,如果未來運(yùn)營商要建設(shè)一張與4G同等覆蓋規(guī)模的5G網(wǎng)絡(luò),這張5G移動網(wǎng)絡(luò)的整體能耗將是4G的至少9倍以上。

據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,2018年全年,國內(nèi)三家運(yùn)營商的移動網(wǎng)絡(luò)基站共耗電約270億度,總電費(fèi)約240億元。這意味著,在同樣覆蓋情況下,這張5G移動網(wǎng)絡(luò)每年的能耗將達(dá)到2430億度,每年電費(fèi)達(dá)到2160億元,相比4G網(wǎng)絡(luò)高出1920億元。

我們來算一下,2018年,中國移動凈利1177.81億元,中國聯(lián)通凈利102.57億元,中國電信凈利212.1億元,三家利潤總額1492.48億元,如果按照上述5G網(wǎng)絡(luò)造成的電費(fèi),整個通信運(yùn)營商行業(yè)的利潤將被全部吃掉,還將巨額虧損668億元。

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這就完了嗎?遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有!

由于當(dāng)前5G基站單站滿載功率近3700W,而過去4G基站單站滿載功率不過在1500W左右,而目前的機(jī)房的設(shè)施環(huán)境都是按4G基站的需求而配套建設(shè)的,如果在現(xiàn)址上建設(shè)5G基站,則需對現(xiàn)網(wǎng)電源、配套進(jìn)行提前擴(kuò)容。這又是一大筆成本投入,預(yù)計資金規(guī)模可能將高達(dá)千億!

當(dāng)然,上述的金額數(shù)字是按照“5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)與4G網(wǎng)絡(luò)同等覆蓋”的理想狀態(tài)下進(jìn)行計算的,事實(shí)上,當(dāng)前三大運(yùn)營商早已考慮到5G當(dāng)前發(fā)展的困境,均已表示,在5G建設(shè)上將持謹(jǐn)慎態(tài)度,不會過于激進(jìn)地推進(jìn)5G的大規(guī)模建設(shè)。

但是,哪怕按實(shí)際的建設(shè)計劃,5G網(wǎng)絡(luò)功耗帶來的電費(fèi)成本也將讓運(yùn)營商們背負(fù)沉重壓力——

按當(dāng)前公開的5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)計劃,到2019年底,中國國內(nèi)將建成13萬個5G基站,到2020年底,國內(nèi)將建成超過100萬個5G基站。

一個基站一年的電費(fèi)是54600元,13萬個5G基站產(chǎn)生的電費(fèi)就是70.98億元,100萬個5G基站產(chǎn)生的電費(fèi)就是546億元。我們簡單按平均的算法,每家運(yùn)營商到明年背負(fù)5G基站電費(fèi)將高達(dá)182億元。這將讓中國移動利潤暴降15%,讓中國電信利潤暴降85%,甚至直接將中國聯(lián)通打入巨額虧損狀態(tài),虧損額上百億!

以上并不是危言聳聽,是三大運(yùn)營商真真切切正在面對的困境,那面對此困境,應(yīng)該如何去破局,如何是把電費(fèi)這個“攔路虎”趕跑,還運(yùn)營商一條建設(shè)5G的順暢道路,還廣大用戶一張美好的5G網(wǎng)絡(luò)的?

我認(rèn)為可以從三方面著手去努力——

第一方面,聯(lián)合通信行業(yè)各方力量,利用技術(shù)手段去降低5G網(wǎng)絡(luò)功耗。

5G第一階段標(biāo)準(zhǔn)從提出到商用到現(xiàn)網(wǎng)建設(shè),只經(jīng)歷了短短數(shù)年時間,而4G這個過程足足走了十幾年,所以,從技術(shù)層面上看,5G各環(huán)節(jié)的技術(shù)還談不上非常成熟,當(dāng)前功耗過大也正是技術(shù)不成熟的一種表現(xiàn),這同時也說明,當(dāng)前的5G技術(shù)還有很大的提升空間。

我認(rèn)為當(dāng)前階段整個電信行業(yè)需要聯(lián)合起來,包括運(yùn)營商、鐵塔公司、設(shè)備廠商、芯片廠商、終端廠商,大家應(yīng)該聯(lián)合起來,共享技術(shù)和經(jīng)驗(yàn),共同推動技術(shù)進(jìn)步,不斷提高設(shè)備性能,降低功耗,比如,采用更高工藝制程的芯片、更節(jié)能的器件材料,引進(jìn)更科學(xué)的散熱方法,等等。

同時,運(yùn)營商在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營過程中,可以將AI技術(shù)更多地融入進(jìn)去,通過AI技術(shù)對設(shè)備功率進(jìn)行動態(tài)控制,基于業(yè)務(wù)情況實(shí)現(xiàn)動態(tài)能耗管理,比如,智能化的載波/時隙關(guān)斷技術(shù)等。這一點(diǎn)也是當(dāng)前諸多廠商降低能耗的重要突破點(diǎn)。

總之,出于推動5G產(chǎn)業(yè)鏈成熟的角度,產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)方應(yīng)摒棄短期利益觀念聯(lián)合一致,加快5G技術(shù)的成熟,比如,Ieee上有篇文章,說5G的功耗大主要是由ofdm編碼方式造成的,那我們是否可以通過更換編碼方式,比如noma編碼,去解決功耗問題,通過技術(shù)手段去有效降低5G網(wǎng)絡(luò)的功耗,進(jìn)而降低電費(fèi)及其他相關(guān)成本。

第二方面,政府、電力公司、運(yùn)營商三方聯(lián)手去改善5G用電環(huán)境。

5G功耗的提升不光是技術(shù)不成熟造成的,5G網(wǎng)絡(luò)的速率得到了十倍以上提升,這意味著5G基站在同等單位時間內(nèi)需要處理的數(shù)據(jù)增加了十倍,其功耗是肯定會上升的,因此,通過推動技術(shù)進(jìn)步降低功耗的空間是有限的。

技術(shù)解決不了的問題,那還是要靠商業(yè)來解決。當(dāng)前及未來相當(dāng)長一段時間,降低用電價格可能是解決5G發(fā)展困境的一個重要方面。事實(shí)上,當(dāng)前,各地政府也意識到高昂電費(fèi)對5G建設(shè)的阻礙,相繼出臺了5G基站轉(zhuǎn)供電改直供電,降低通信基站用電成本的政策措施。這是非常積極的一面,相信在未來一段時間將有效緩解5G建設(shè)壓力。

第三方面,5G產(chǎn)業(yè)各方需要創(chuàng)造更多5G的應(yīng)用場景,讓5G網(wǎng)絡(luò)物有所值。

節(jié)流是一方面,而開源則更重要。當(dāng)前5G應(yīng)用還相當(dāng)匱乏,很多地方5G基站建設(shè)起來了,5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋到位了,但5G應(yīng)用沒跟上,用戶不知道用5G網(wǎng)絡(luò)除了測速以外還能干什么,企業(yè)的整體生產(chǎn)環(huán)境還沒有融入到5G網(wǎng)絡(luò)中,5G沒辦法支撐企業(yè)生產(chǎn)的升級,5G的三大應(yīng)用場景,一個都沒有在現(xiàn)實(shí)中發(fā)揮作用。

因?yàn)槿狈?G應(yīng)用,當(dāng)前很多地方的5G網(wǎng)絡(luò)的利用率非常低,基站基本上就是空轉(zhuǎn),于是為了省電,部分地方的運(yùn)營商甚至采取斷電的方式來節(jié)約成本。這就進(jìn)入了惡行循環(huán),5G的價值無從發(fā)揮。

因此,當(dāng)前相比于降低功耗、降低電費(fèi),更重要的是如何在未來一段時間內(nèi),能讓5G網(wǎng)絡(luò)真正發(fā)揮其改變社會的作用,只有當(dāng)一張網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮作用了,其付出的成本才有價值。

國電中星是是一家專業(yè)的電力測試設(shè)備廠家,密切關(guān)注5G網(wǎng)絡(luò)以及電力行業(yè)相關(guān)發(fā)展動態(tài),了解更多訪問國電中星官網(wǎng):m.xxm6.com

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